Interactive Demo

صفحة العرض التفاعلي مع التفسير الكامل

كل ما تراه هنا حقيقي تماماً كما يحدث داخل المنصة — مع شرح مفصّل لكل رقم، كل لون، وكل مؤشر يصدر عن المحرّك التحليلي.

01
رفع الملف
02
فحص أمني
03
تحليل إحصائي
04
تفسير ذكي
نموذج درجات تجريبي
بيانات وهمية — لتوضيح طريقة العرض.
demo.csv · live
الرمزالاسمالدرجةالحالة
S001محمد
98
مرتفعة
S002سارة
95
مرتفعة
S003خالد
93
مرتفعة
S004نورة
96
مرتفعة
S005فيصل
91
مرتفعة
S006ريم
94
مرتفعة
S007عبدالله
92
مرتفعة
S008هند
95
مرتفعة
S009أحمد
90
مرتفعة
S010لينا
93
مرتفعة
S011ياسر
89
مرتفعة
S012مها
94
مرتفعة
S013سلمان
88
مرتفعة
S014دانة
91
مرتفعة
S015تركي
87
مرتفعة
S016شهد
90
مرتفعة
S017ناصر
85
مرتفعة
S018روان
88
مرتفعة
S019بدر
86
مرتفعة
S020جود
84
مرتفعة
S021سعد
82
مرتفعة
S022مازن
72
متوسطة
S023أمل
65
متوسطة
S024غادة
55
تحتاج دعم
S025راكان
0
غائب
عدد الطلاب
25
المتوسط
87.2
الوسيط
90.0
الانحراف σ
9.9
نسبة النجاح
96%
مؤشر التضخم
MED
01 · Legend

دليل الألوان والحالات

تستخدم المنصة لوناً واحداً متَّسقاً لكل حالة عبر الجداول والرسوم البيانية.

مرتفعة

مرتفعة (سماوي)

درجة الطالب ≥ 80٪ من الدرجة العظمى. يدل عادةً على إتقان واضح لمعايير المادة.

متوسطة

متوسطة (كهرماني)

بين 60٪ و79٪. أداء مقبول مع فرصة للتطوير في مهارات محدّدة.

تحتاج دعم

تحتاج دعم (أحمر)

أقل من 60٪. يستوجب خطة دعم فردية ومراجعة لمواطن الضعف.

غائب

غائب (رمادي)

لا توجد درجة مسجَّلة. تُستثنى من الإحصاءات لكي لا تتأثر النتائج.

02 · Metrics

تفسير المؤشرات الإحصائية

كل مؤشر يجيب على سؤال تربوي محدَّد ولا يُقرأ بمعزل عن البقية.

المتوسط الحسابي (Mean)

Mean = Σ(الدرجات) ÷ عدد الطلاب الحاضرين

يعطي صورة عامة عن مستوى الفصل، لكنه حسّاس للقيم الشاذة. ارتفاعه المفاجئ مقارنة بفصل آخر قد يكون مؤشراً مبدئياً على تضخم.

الوسيط (Median)

Median = القيمة الوسطى بعد ترتيب الدرجات تصاعدياً

أكثر ثباتاً من المتوسط لأنه لا يتأثر بالقيم المتطرفة. الفجوة الكبيرة بين المتوسط والوسيط تكشف انحرافاً في توزيع الدرجات.

الانحراف المعياري (Std Dev)

σ = √( Σ(xᵢ − x̄)² ÷ n )

يقيس تشتُّت الدرجات حول المتوسط. قيمة منخفضة جداً مع متوسط مرتفع = إشارة قوية على تضخم محتمل (الجميع تقريباً يحصلون على نفس الدرجة العالية).

المدى الربيعي (IQR)

IQR = Q3 − Q1

يمثّل النصف الأوسط من الدرجات. مفيد لكشف القيم الشاذة (Outliers) دون التأثر بأطراف التوزيع.

نسبة النجاح

Pass% = (عدد ≥ 60) ÷ عدد الحاضرين × 100

مؤشر بسيط لكنه فعّال لمراقبة الاتجاه عبر الفصول الدراسية المتعاقبة.

مؤشر تضخم الدرجات

Risk = f(Mean, σ, Skewness, Historical Δ)

نتيجة مركَّبة تجمع عدة إشارات إحصائية، وتُصنَّف على أربعة مستويات: منخفض، متوسط، مرتفع، مرتفع جداً — كلها مؤشرات تفسيرية وليست أحكاماً.

03 · Risk Scale

مستويات مؤشر التضخم

Level 1
منخفض

التوزيع طبيعي ولا يوجد ما يستدعي القلق.

Level 2
متوسط

هناك ميل بسيط نحو الدرجات العالية — يُوصى بمراجعة بنود الاختبار.

Level 3
مرتفع

تركّز واضح للدرجات في النطاق الأعلى مع انحراف معياري منخفض — يستحق نقاشاً تربوياً.

Level 4
مرتفع جداً

إشارة قوية تستدعي مراجعة شاملة لآلية التقييم وبنود الأسئلة.

AI · Sample interpretation

تفسير ذكي لهذه العيّنة (25 طالباً)

العيّنة فيها 25 طالباً، حضر منهم 24 وغاب طالب واحد. المتوسط ≈ 87.2 من 100، والوسيط 90، أي أن الوسيط أعلى من المتوسط بحوالي 3 نقاط — وهذا يدل على توزيع مائل نحو اليسار (تركُّز واضح في النطاقات المرتفعة). الانحراف المعياري σ ≈ 9.9 وهو منخفض نسبياً بالنظر لمتوسط مرتفع، ونسبة النجاح 96٪ مع 21 طالباً (87.5٪) في الفئة المرتفعة (≥ 80). لذلك يُصنَّف مؤشر التضخم على المستوى "متوسط": لا توجد إشارات حادة (لا تركُّز كامل عند 100، ولا σ قريب من صفر)، لكن الجمع بين متوسط مرتفع + وسيط أعلى منه + σ منخفض + قِلّة الدرجات الضعيفة (طالب واحد فقط تحت 60) كافٍ لاقتراح مراجعة بنود الاختبار للتأكد من الصعوبة الفعلية قبل اعتماد النتائج كمعيار للجودة.

جاهز لتجربتها على بياناتك؟

ارفع ملف Excel أو CSV واحصل على تقرير كامل خلال ثوانٍ.